En este artículo, Andy Yeoman, director ejecutivo de Concirrus, explora cómo los conocimientos impulsados por la inteligencia artificial están remodelando la evaluación de riesgos para todos los trasportistas y gestores de transportes en general, permitiendo estrategias aseguradoras más dinámicas y matizadas.
La suscripción de seguros marítimos atraviesa tiempos turbulentos, alimentados por preocupaciones comprensibles sobre los efectos de las tensiones globales en los corredores marítimos, los acontecimientos imprevistos y las crecientes complejidades de la cadena de suministro global después de sus consecuencias.
Dado que los métodos tradicionales de evaluación de riesgos son cada vez más inadecuados, la integración de la inteligencia artificial (IA) nos ayuda a ofrecer a la industria el enfoque transformador que necesita.
La bienvenida llegada del big data y el análisis avanzado (con la IA a la cabeza) ha provocado un cambio respecto de estos procesos heredados, pero apenas hemos comenzado a aprovechar todo su potencial a medida que desbloqueamos nuevos caminos para una mayor innovación y eficiencia.
Información histórica
Los seguros marítimos tradicionalmente han dependido de datos históricos, que ya no pueden seguir el ritmo de los rápidos cambios de la industria. Existe una demanda cada vez mayor de una toma de decisiones más rápida y analítica y estos enfoques tradicionales ahora luchan por proporcionar la agilidad y precisión necesarias.
La IA introduce un marco sólido para la evaluación de riesgos de carga mediante la integración de datos en tiempo real de una increíble cantidad de fuentes, incluidas imágenes satelitales, transpondedores de barcos y estaciones meteorológicas.
Al agregar los datos en tiempo real que recibimos, ayudamos a los suscriptores a tomar decisiones cruciales en segundos, proporcionando una supervisión impulsada por IA de un puerto a otro.
Información basada en datos
Las capacidades analíticas avanzadas de la IA brindan a las aseguradoras marítimas la comprensión detallada de los movimientos de carga que necesitan. La capacidad de anticiparse y tomar decisiones tácticas en tiempo real brinda a las aseguradoras una ventaja competitiva cuando enfrentan eventos imprevistos como el incidente de Dali en Baltimore.
Con algoritmos sofisticados, los sistemas de IA pueden detectar patrones sutiles y predecir posibles interrupciones con notable precisión. Por ejemplo, los modelos de IA pueden simular varios escenarios de riesgo basados en las tendencias de datos actuales, proporcionando a las aseguradoras pronósticos que ayudan a ajustar de forma preventiva las pólizas y los términos de cobertura.
El incidente de Dali ( reciente impacto del barco contra un puente en Baltimore, USA) es un excelente ejemplo de cómo la IA podría haber anticipado y mitigado las interrupciones que se produjeron mientras el barco permanecía incapacitado, brindando a las aseguradoras una visión del barco, los contenedores y la exposición de la cadena de suministro momentos después de la colisión.
Eventos tan devastadores subrayan retrospectivamente el potencial de la IA para mejorar las evaluaciones de riesgos, influir en la toma de decisiones y la adaptación de políticas al proporcionar rápidamente conocimientos prácticos.
Integración
La integración de la IA es mucho más que la recopilación y el análisis de datos. Abarca todo el proceso de suscripción y se encarga de la gestión de reclamaciones, que tradicionalmente requiere una amplia intervención humana entre el almacén y la entrega.
Al aplicar IA a estas áreas, las aseguradoras pueden acelerar sus flujos de trabajo y reducir significativamente el potencial de cualquier error humano, lo que lleva a una operación más ágil y tiempos de respuesta más rápidos a reclamos y solicitudes de suscripción.
El papel de la IA en la automatización del proceso de suscripción permite a las aseguradoras manejar un mayor volumen de pólizas con mayor precisión, aumentando su alcance en el mercado y su escala operativa.
Una ventaja estratégica
La integración de la IA en los seguros de carga marítima ofrece claros beneficios estratégicos. Entre las principales ventajas se encuentran una mayor precisión en la valoración del riesgo, la personalización de políticas, mejores estrategias de prevención de pérdidas y una gestión eficaz de la exposición acumulativa. Estas mejoras permiten a las aseguradoras salvaguardar sus resultados y ofrecer a los clientes productos más competitivos y personalizados.
La capacidad de la IA para aprender de fuentes de datos continuas crea un modelo dinámico de evaluación de riesgos que se adapta a condiciones en constante cambio, mejorando la capacidad de las aseguradoras para responder a los riesgos emergentes con velocidad y precisión.
La IA está ahí para realizar el “trabajo pesado” para los suscriptores, aliviando la presión al automatizar una variedad de tareas administrativas y responsabilidades de cumplimiento. Esto permite que el valioso enfoque humano permanezca en el trabajo más significativo y de valor agregado, transformando el análisis en conocimientos prácticos.
Por eso, sin duda, la IA seguirá desempeñando un papel central en la configuración de la gestión de riesgos.
Pensando en el futuro
Estamos en la cúspide de un cambio significativo hacia un enfoque más informado y proactivo para manejar la naturaleza impredecible del comercio global.
La IA proporciona una ventaja estratégica en un mercado tan competitivo, equipando a las aseguradoras con las herramientas para el éxito comercial.
Es por eso que insto a la industria de seguros marítimos a adoptar estos avances tecnológicos para seguir siendo competitivos, mitigar los riesgos potenciales y fortalecer la resiliencia empresarial general.
Fuente: Grupo Galilea
