La transformación digital en el sector asegurador ha alcanzado un punto de inflexión. Según una encuesta de Deloitte en 2024, el 76 % de las aseguradoras en EE. UU. ya han implementado inteligencia artificial (IA) generativa en alguna de sus áreas operativas, destacando el procesamiento de siniestros, la atención al cliente y la distribución de productos. En 2025, esta tecnología pasará de ser una mera prueba piloto a una realidad plenamente integrada en las compañías.
Durante los últimos años, los modelos operativos tradicionales han enfrentado dificultades para mantener la rentabilidad ante el incremento de costos y la presión competitiva. Si bien los primeros usos de la IA lograron mejorar la eficiencia, la verdadera revolución comienza ahora: las aseguradoras deben evolucionar desde proyectos experimentales hacia una transformación total de sus procesos.
Claves de la IA para 2025 en seguros
1. Fin de la automatización tradicional
Las soluciones de automatización aisladas han quedado obsoletas. La industria aseguradora apuesta por plataformas de automatización inteligente que integran IA, optimización de procesos y toma de decisiones dinámica. Estas tecnologías no solo eliminan tareas repetitivas, sino que permiten mejorar la suscripción, la gestión de siniestros y la experiencia del cliente.
2. Internalización operativa impulsada por IA
Las aseguradoras están reduciendo su dependencia de terceros para gestionar procesos clave. Gracias a la IA, cada vez más empresas internalizan operaciones críticas, estandarizando flujos de trabajo y ganando transparencia en la gestión. Esta tendencia, que ya se observa en Asia-Pacífico, se expandirá globalmente en los próximos años.
3. IA especializada para un rendimiento superior
Las herramientas de IA genéricas no ofrecen soluciones adaptadas a las necesidades del sector. Las compañías líderes están apostando por plataformas especializadas que incorporan motores de suscripción avanzados, detección de fraudes y adjudicación automatizada de siniestros, optimizando así la rentabilidad y la operatividad.
Errores a evitar en la adopción de IA
- Falta de estrategia global: La IA no es solo una solución tecnológica, sino un motor de transformación organizativa.
- Deficiente gobernanza: Sin una supervisión clara, los riesgos regulatorios y de reputación aumentan.
- Infraestructura de datos deficiente: La calidad y accesibilidad de los datos son fundamentales para el éxito de la IA.
La IA como ventaja competitiva en seguros
Las aseguradoras que adopten la IA con una estrategia clara, marcos de gobernanza sólidos y un enfoque centrado en la especialización lograrán mayor eficiencia, resiliencia y diferenciación en el mercado. La clave del éxito en 2025 no será solo el uso de IA, sino la capacidad de integrarla de manera inteligente y estratégica en toda la cadena de valor.
Redacción, 22 de enero de 2025
